Программа конференции

Распечатать программу

Сертификаты

Институт математики и информационных технологий

Секция "Прикладная математика и информатика"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 153
8 апреля 2026 (среда), 14:00-17:00
Формат проведения смешанный

1. Применение модели меню контрактов для кадрового обеспечения в Вооруженных силах Российской Федерации
   • Аннотация
     
     еория контрактов исследует механизмы взаимодействия экономических агентов в условиях асимметрии информации, различий в целевых функциях и ограниченной наблюдаемости характеристик. В рамках настоящей работы рассматривается модель распределения выпускников военных высших учебных заведений (ВВУЗов) по воинским частям (в/ч) как контрактное взаимодействие между тремя сторонами: военным вузом, выпускником (офицером) и воинской частью (как представителем Министерства обороны)
   • Минин Денис Евгеньевич, студент 1 курса специалитета, факультет военно-политической работы, Донецкое высшее общевойсковое командное училище (Донецк, Донецкая народная республика)
   • Мирошниченко Игорь Артемович, студент 1 курса специалитета, факультет военно-политической работы, Донецкое высшее общевойсковое командное училище (Донецк, Донецкая народная республика)
   • Научный руководитель:
     Дорофеева Юлия Александровна, кандидат наук, доцент, заведующий, кафедра естественно-научных дисциплин, Донецкое высшее общевойсковое командное училище (Донецк, Донецкая народная республика)
2. Применение технологий искусственного интеллекта для разработки визуальных представлений в STEM‑дисциплинах
   • Аннотация
     
     Доклад посвящён проблеме качественного визуального оформления учебных материалов по STEM-дисциплинам. Автор выявляет ключевые недостатки традиционных презентаций: перегруженность текстом, которая затрудняет восприятие информации, и отсутствие визуальной привлекательности, ограничивающее вовлеченность обучающихся в учебный процесс. В центре доклада – революционные возможности современных нейросетевых моделей для генерации изображений. Особое внимание уделяется модели Google «Nano Banana Pro», которая решает критическую проблему предыдущих поколений ИИ – качественную интеграцию текста в изображения без ошибок и артефактов, что открывает принципиально новые возможности для быстрого создания профессиональной и наглядной инфографики, значительно облегчая работу педагога. Доклад демонстрирует практический путь модернизации визуального контента образования с помощью актуальных ИИ-технологий.
   • Коротенко Роман Вячеславович, студент 1 курса магистратуры, Педагогический институт, Факультет математики и естественнонаучного образования, Белгородский государственный национальный исследовательский университет (Белгород, Белгородская область)
   • Научный руководитель:
     Беляева Ирина Николаевна, кандидат наук, доцент, и. о. заведующего кафедрой математики, Педагогический институт, Факультет математики и естественнонаучного образования, Белгородский государственный национальный исследовательский университет (Белгород, Белгородская область)
3. О процессе извлечения нечетких правил с применением различных алгоритмов кластеризации
   • Аннотация
     
     В работе рассмотрены основные алгоритмы кластеризации. Представлен алгоритм построения базы нечетких правил: от предварительной выборки до расчета функции принадлежности.
   • Фролова Юлия Сергеевна, студент 1 курса магистратуры, Институт инженерных и цифровых технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет (Белгород, Белгородская область)
   • Научный руководитель:
     Мигаль Лариса Владимировна, кандидат наук, доцент, доцент кафедры информационных и робототехнических систем, Институт инженерных и цифровых технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет (Белгород, Белгородская область)
4. Адаптивный переговорный агент с активным моделированием пространства принятия предложений
   • Аннотация
     
     Переговоры в условиях неполной информации требуют от агента одновременного учета интересов сторон, неопределенности поведения оппонента и динамически меняющегося контекста взаимодействия. Существующие переговорные агенты, как правило, ограничены локальными решениями и не формируют целостного представления о пространстве возможных соглашений и вероятности их принятия. В данной работе предлагается адаптивный переговорный агент, ориентированный на построение и обновление глобального пространства принятия пакетных предложений оппонентом. Агент использует активное вероятностное моделирование для оценки перспективности различных комбинаций условий и принимает решения на основе текущей структуры этого пространства. Такой подход позволяет гибко адаптироваться к поведению контрагента, интерпретируемо управлять стратегией переговоров и превосходить существующие решения, ориентированные на отдельные ходы или фиксированные модели предпочтений.
   • Панчук Максим Константинович, студент 2 курса магистратуры, Институт прикладных компьютерных наук, Университет ИТМО (Санкт-Петербург, Санкт-Петербург)
   • Научный руководитель:
     Ефимова Валерия Александровна, кандидат наук, доцент, доцент, Институт прикладных компьютерных наук, Университет ИТМО (Санкт-Петербург, Санкт-Петербург)
5. Исследование качества словарей синонимов с использованием технологий искусственного интеллекта
   • Аннотация
     
     Разработана система словаря синонимов, в которой собраны слова, как из текстовых источников, так и из онлайн-словарей. При анализе существующих источников синонимов выявлено, что для одного слова часто предлагается большое количество слов с близким значением, однако многие из них существенно отличаются по смыслу. Для повышения точности подбора синонимов необходимо оценить семантическую близость слов. В докладе представлены результаты экспериментов по использованию технологий искусственного интеллекта для оценки семантической близости синонимов.
   • Назарчук Юлия Васильевна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Щеголева Людмила Владимировна, доктор наук, доцент, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
6. Автоматизация разбора и генерации библиографического описания
   • Аннотация
     
     В докладе рассматривается задача автоматического формирования библиографического описания по требованиям различных печатных изданий или форм отчетности. Задача состоит из двух частей: разбор библиографического описания на составляющие компоненты и генерация библиографического описания, соответствующего заданным требованиям (образцу). Рассматриваются различные подходы для решения задачи.
   • Козлов Никита Павлович, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Щеголева Людмила Владимировна, доктор наук, доцент, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
7. Разработка системы бесконтактного отслеживания позиции кран-балки
   • Аннотация
     
     Разработка веб-приложения для визуализации перемещения кран-балки. Точная информация о перемещении крана необходима для оптимизации логистики, повышения безопасности труда и создания цифровых двойников.
   • Зигинов Александр Юрьевич, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Лебедев Андрей Михайлович, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Щеголева Людмила Владимировна, доктор наук, доцент, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
8. Создание ИИ агентов для автоматизации контроля качества кода с использованием n8n и ollama
   • Аннотация
     
     Разработана система автоматизированного анализа качества кода на основе n8n и локальной LLM (Ollama). Решение выявляет ошибки и уязвимости, формирует рекомендации и снижает нагрузку на ручное код-ревью.
   • Качалин Яков Дмитриевич, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Жуков Артем Владимирович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
9. Разработка архитектуры и программных интерфейсов платформы для обучения мобильных агентов в лесной среде
   • Аннотация
     
     Доклад посвящен проектированию архитектуры платформы для обучения мобильных агентов. Рассматривается разработка стандартов интерфейсов интеграции, создание исполняемого контура управления и внедрение механизмов автоматизированной сборки и тестирования для обеспечения качества взаимодействия компонентов системы.
   • Гасова Елизавета Алексеевна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
10. Обучение с подкреплением для прокладки троп в труднопроходимом лесу
    • Аннотация
      
      В докладе рассматривается задача прокладки траектории мобильного агента в труднопроходимой среде. Задача формализуется в виде частично наблюдаемого марковского процесса принятия решений. Предлагается математическая модель, учитывающая особенности среды, наличие препятствий и ограничения сенсорных данных. Рассматривается применение методов обучения с подкреплением для решения задачи навигации. Особое внимание уделяется формированию функции вознаграждения, отражающей требования к качеству маршрута. Проводится анализ поведения агента в различных условиях среды, отличающихся плотностью препятствий.
    • Чуркина Яна Ильинична, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
11. Разработка компьютерной мерной вилки с голосовым управлением
    • Аннотация
      
      Доклад о разработке Android-приложения для лесной таксации: голосовой ввод замеров мерной вилки в офлайн-режиме (Карелия). Проблемы ручной записи, обзор электронных вилок и ASR; обоснование выбора Vosk для русскоязычного распознавания на недорогих смартфонах.
    • Черехович Алексей Владимирович, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
12. Оптимизация маршрутов патрулирования лесного массива с помощью обучения с подкреплением
    • Аннотация
      
      Рассматривается задача патрулирования лесного массива с применением обучения с подкреплением. Предлагается формализация задачи как частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений и обсуждаются текущие результаты.
    • Дорошин Георгий Леонидович, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
13. Веб-приложение для визуализации работы RL-агента по прокладке маршрута в лесу
    • Аннотация
      
      Веб-приложение для наглядного отображения процесса обучения с подкреплением. На интерактивной карте лесной местности показывается, как агент изучает оптимальные пути: отмечаются пройденные траектории, точки вознаграждения (например, достигнутые цели или избегание опасностей). Пользователь может изменять параметры обучения (скорость, ε) через интерфейс и наблюдать влияние на поведение агента в реальном времени.
    • Углова Алина Дмитриевна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
14. Cистема распознавания и регистрации цифр на платформе MaixCAM
    • Аннотация
      
      Разработана интеллектуальная система распознавания цифр на платформе MaixCAM для цифровизации показаний датчиков HANNA. Сформирован синтетический датасет, обучена модель YOLOv11n с последующим квантованием. Создано приложение, реализующее классификацию и регистрацию данных.
    • Иванов Максим Андреевич, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)

Подведение итогов заседания секции