Программа конференции

Распечатать программу

Сертификаты

Институт математики и информационных технологий

Секция "Теория вероятностей и анализ данных"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 252
6 апреля 2026 (понедельник), 13:30-16:00
Формат проведения смешанный

1. Использование математических методов для распознавания сгенерированных текстов
   • Аннотация
     
     В работе исследуются математические методы распознавания текстов, сгенерированных ИИ. Сформирована воспроизводимая выборка на основе произведений Ф. М. Достоевского и ИИ-текстов. Реализован программный комплекс для предобработки, извлечения признаков и классификации, выполнена оценка качества моделей
   • Романенко Григорий Михайлович, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный консультант:
     Лебедев Александр Александрович, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра русского языка, Институт филологии ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
     
2. Исследование алгоритмов и систем автоматического реферирования текстов
   • Аннотация
     
     Современную цифровую эпоху ха-рактеризует большой рост объемов текстовой информации. В ответ на это активно развивается область ИИ, известная как автоматическое реферирование текстов. В работе исследуются алгоритмы NLP, спо-собные автономно производить сжатое, связное и содержательное изложение документов
   • Зырянов Даниил Сергеевич, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
3. Анализ изображений при помощи графов
   • Аннотация
     
     Рассматривается реализация преобразования растровых изображений рукописного текста в структурированное графовое представление. При этом узлы соответствуют ключевым точкам, а ребра отражают топологию линий и связность символов. Основное внимание уделяется используемым методам и сравнению их эффективности
   • Тумазов Владислав Вячеславович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
4. Разработка интеллектуального ассистента туристической компании
   • Аннотация
     
     Работа посвящена разработке интеллектуального ассистента туристической компании. В работе представлены результаты применения RAG-подхода в задаче подбора туров по текстовому запросу пользователя
   • Иванов Константин Анатольевич, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
5. Дообучение моделей векторного представления слов
   • Аннотация
     
     В работе представлены результаты применения методов дообучения векторных моделей текста семейства E5 на корпусе текстовых документов с применением методов PEFT для повышения качества поиска.
   • Дзида Вадим Андреевич, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
6. Разработка и автоматизация проверки заданий по дисциплине “Анализ данных на Python”
   • Аннотация
     
     Разработан текст заданий лабораторных работ и учебные материалы по дисциплине «Анализ данных на Python». Часть заданий разработана для автоматизированной проверки.
   • Щетинин Андрей Александрович, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
7. Поиск таблиц со смещением границ
   • Аннотация
     
     В работе исследуется способность модели YOLOv11 обнаруживать таблицы со смещением границ. Разработан датасет из 12 000 изображений 6 классов таблиц (с текстом/без, разной размерности). Проведено тестирование для оценки возможности детектировать смещение линий таблиц.
   • Кузнецова Полина Сергеевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
8. Моделирование синтетического шума на изображениях и анализ устойчивости к ним YOLO моделей
   • Аннотация
     
     В работе исследуется устойчивость нейросетевых детекторов семейства YOLO к синтетическим искажениям в задачах подводной видеоаналитики. На примере детекции радужной форели и её ключевых точек проводится вероятностный анализ влияния искусственных шумов на точность моделей. На изображения накладываются искусственные шумы как классическими алгоритмами, так и рассматриваются шумы, наложенные с применением генеративных ИИ моделей. Для анализа влияния шума и распределений метрик точности используются как статистические методы, так и анализ карт активаций модели с помощью метода GradCAM. Результаты исследования направлены на повышение надёжности и точности систем компьютерного зрения в неконтролируемых реальных условиях.
   • Павлов Максим Павлович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Рогов Александр Александрович, доктор наук, профессор, заведующий кафедрой, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный консультант:
     Марахтанов Алексей Георгиевич, директор, Центр искусственного интеллекта ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
     
9. Применение машинного обучения для анализа текстов небольшого объёма с помощью Python
   • Аннотация
     
     Анализ эволюции поэтического стиля Сергея Есенина и сравнительное исследование с поэтами-современниками с использованием методов обработки естественного языка и машинного обучения
   • Логунова Елена Сергеевна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
10. Анализ лексической вариативности с использованием графовых моделей в задаче машинного перевода
    • Аннотация
      
      В системах машинного перевода существует проблема шаблонной лексики. В работе исследуется применение лексических и графовых метрик на трех типах графов при анализе переводов. Разработаны модули на Python, автоматизирующие вычисления. Результаты дают количественную оценку лексической вариативности и связности текста.
    • Ушакова Екатерина Дмитриевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
11. Разработка веб-сайта для подбора цветовых палитр
    • Аннотация
      
      В докладе представлено исследование теории цвета и разных цветовых моделей, а также описание проектирования и разработки веб-сайта для подбора и генерации цветовых сочетаний с использованием моделей ИИ.
    • Морозов Александр Сергеевич, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
12. Разработка рекомендательной системы для задач по спортивному программированию.
    • Аннотация
      
      В работе разрабатывается рекомендательная система для подбора задач по спортивному программированию с учетом уровня пользователя и его предпочтений. Предложена математическая модель, основанная на вероятностной оценке роста уровня пользователя, а также использованы методы поиска оптимального решения, включая эволюционные алгоритмы. Разработанный подход позволяет автоматизировать формирование тренировочных наборов задач и повысить эффективность подготовки пользователей.
    • Ройтбурд Дан Дмитриевич, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Рогов Александр Александрович, доктор наук, профессор, заведующий кафедрой, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
13. Распознавание эмоций по голосовым записям в русском языке
    • Аннотация
      
      В работе рассматривается задача автоматического распознавания эмоций в русскоязычной речи. Актуальность связана с развитием систем человеко-машинного взаимодействия. Выполнен обзор подходов (от классических до глубокого обучения) и доступных русскоязычных датасетов. Основной вклад — разработка мультимодальной модели, объединяющей акустические и текстовые признаки для учета семантики и паралингвистики. Предварительные результаты подтверждают перспективность данного подхода для повышения точности распознавания в условиях ограниченности размеченных данных.
    • Собянина Наталья Николаевна, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Рогов Александр Александрович, доктор наук, профессор, заведующий кафедрой, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
14. Цифровые методы в лингвистике: онтология писателей Карелии и автоматическое выравнивание параллельных текстов
    • Аннотация
      
      Работа включает два самостоятельных исследования, связанных с применением цифровых инструментов в лингвистике. В первом исследовании разработана методика сбора и структурирования информации о писателях Карелии из открытых источников: SPARQL-запросы к Викиданным формируют CSV-датасет, обрабатываемый в Python. Предложена UML-онтология, связывающая писателей, произведения и издателей. Работа демонстрирует применимость семантических технологий для региональных биографических исследований. Во втором исследовании выполнена подготовка параллельных русско-английских текстов для игрового языкового тренажёра. Автоматическое выравнивание с помощью LF Aligner позволило выявить типичные неточности, которые были устранены в ходе ручной доработки. Итоговый материал применён в прототипе игры для тренировки порядка слов.
    • Зайцева Дарья Андреевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Орлова Влада Сергеевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
15. Стратегия оптимального выбора времени поступления клиентов на обслуживание
    • Аннотация
      
      Рассматривается группа клиентов, каждому из которых необходимо самостоятельно решить, когда прибыть в учреждение, предоставляющее услугу, в течение фиксированного периода времени (дня). Высокий спрос на услуги в определенное время приводит к перегрузкам, за которые приходится платить, например, ожиданием или опозданием. Этот факт заставляет клиентов принимать стратегические решения относительно времени прибытия. В докладе представлено решение этой задачи в системе обслуживания с одним сервером
    • Шарупич Алиса Владимировна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Бородина Александра Валентиновна, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
16. Определение значения географических аббревиатур с помощью моделей трансформеров
    • Аннотация
      
      В докладе рассматривается обучение и применение моделей-трансформеров для решения задачи расшифровки многозначных географических аббревиатур.
    • Мошников Ярослав Игоревич, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
17. Разработка мультимедийного словаря карельского и вепсского языков
    • Аннотация
      
      Создание мобильного приложения-словаря на Flutter с мультимедийными карточками для изучающих карельский и вепсский язык.
    • Гвачлиани Лаура Георгиевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
18. Анализ высоты, континентов и горных систем вулканов мира по данным Викиданных с использованием ИИ-систем
    • Аннотация
      
      В работе представлен анализ данных о вулканах мира, полученных из Викиданных с помощью SPARQL-запросов. С использованием ИИ-систем (Mistral для построения запросов, Qwen для обработки данных, DeepSeek для визуализации) собрана выборка из вулканов с параметрами: высота, континент, горная система. В Google Colab выполнены очистка, статистический анализ и визуализация (гистограммы, диаграммы). Результаты демонстрируют географические и геологические закономерности, полезные для дальнейших исследований.
    • Паландер Мария Александровна, студент 2 курса бакалавриата, Институт экономики и права ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
19. Трещины времени на карте данных: разработка визуального языка для описания цифровых аномалий национальных парков
    • Аннотация
      
      На основе данных Викиданных о национальных парках исследована зависимость числа подписчиков от посещаемости. В Python проведена предобработка (очистка, дедупликация,расчёт регрессии) и построен точечный график с оригинальным визуальным эффектом: “трещины времени” на кружках символизируют возраст парков. Выявлены цифровые звёзды и офлайн-молчуны, визуализирована слабая корреляция между турпотоком и онлайн-популярностью.
    • Пухленко Ксения Алексеевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт экономики и права ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (Петрозаводск, Карелия)

Подведение итогов заседания секции