Программа конференции

Распечатать программу

Институт математики и информационных технологий

Секция "Информатика и математическое обеспечение"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 252
10 апреля 2026 (пятница), 13:30-16:30
Формат проведения смешанный

1. Нейросетевая регрессия солёности воды Северного Ледовитого океана по температуре
   • Аннотация
     
     В работе описывается создание модели нейронной сети для предсказания солености воды океана и разработка приложения для использования модели
   • Тимина Алена Ильинична, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Чернов Илья Александрович, доктор наук, профессор, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
2. Подход к анализу и интерпретации высокоширотных геофизических данных
   • Аннотация
     
     В статье обоснован комплексный подход к интерпретации геофизических данных в полярных регионах. Метод основан на интеграции наблюдений и современной визуализации. Предложенное ПО для анализа динамики сияний повышает достоверность выводов для науки и прогноза космической погоды.
   • Трушникова Дарья Андреевна, студент 2 курса магистратуры, Уфимский университет науки и технологий
   • Научный руководитель:
     Воробьёва Гульнара Равилевна, доктор наук, доцент, профессор , кафедра вычислительной математики и кибернетики, Уфимский университет науки и технологий
3. Эмуляция сигналов с датчиков для системе вибродиагностики
   • Аннотация
     
     В работе рассматривается задача генерации синтетических наборов данных, отражающих работу промышленного оборудования с заданными характеристиками. В качестве пилотного датчика был выбран акселерометр.
   • Туманян Марк Михайлович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Кулаков Кирилл Александрович, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
4. Применение методов машинного обучения для диагностики технического состояния подшипников по вибрационным данным
   • Аннотация
     
     Доклад посвящен разработке метода автоматической диагностики дефектов подшипников вращения на основе анализа вибрационных сигналов с применением машинного обучения. В работе рассматриваются теоретические основы вибродиагностики, методы выделения информативных признаков, а также модели классификации.
   • Кононенко Александр Александрович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Богоявленская Ольга Юрьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
5. Сравнительный анализ методов распознавание активности человека
   • Аннотация
     
     Исследуется задача распознавания активности человека (HAR). Акцент сделан на сравнении эффективности логистической регрессии на лабораторном датасете UCI HAR (точность 96%) и данных из реальной жизни HARTH (точность 66%). Результаты показывают ключевую роль предобработки данных.
   • Шабарковский Матвей Андреевич, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Богоявленская Ольга Юрьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции