Программа конференции

Распечатать программу

Институт математики и информационных технологий

Секция "Applied Mathematics"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 252
8 апреля 2026 (среда), 11:30-15:00
Формат проведения смешанный

Подведение итогов заседания секции

Секция "Информатика и математическое обеспечение"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 252
10 апреля 2026 (пятница), 13:30-16:30
Формат проведения смешанный

1. Нейросетевая регрессия солёности воды Северного Ледовитого океана по температуре
   • Аннотация
     
     В работе описывается создание модели нейронной сети для предсказания солености воды океана и разработка приложения для использования модели
   • Тимина Алена Ильинична, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Чернов Илья Александрович, доктор наук, профессор, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
2. Подход к анализу и интерпретации высокоширотных геофизических данных
   • Аннотация
     
     В статье обоснован комплексный подход к интерпретации геофизических данных в полярных регионах. Метод основан на интеграции наблюдений и современной визуализации. Предложенное ПО для анализа динамики сияний повышает достоверность выводов для науки и прогноза космической погоды.
   • Трушникова Дарья Андреевна, студент 2 курса магистратуры, Уфимский университет науки и технологий
   • Научный руководитель:
     Воробьёва Гульнара Равилевна, доктор наук, доцент, профессор , кафедра вычислительной математики и кибернетики, Уфимский университет науки и технологий
3. Эмуляция сигналов с датчиков для систем вибродиагностики
   • Аннотация
     
     В работе рассматривается задача генерации синтетических наборов данных, отражающих работу промышленного оборудования с заданными характеристиками. В качестве пилотного датчика был выбран акселерометр.
   • Туманян Марк Михайлович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Кулаков Кирилл Александрович, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
4. Применение методов машинного обучения для диагностики технического состояния подшипников по вибрационным данным
   • Аннотация
     
     Доклад посвящен разработке метода автоматической диагностики дефектов подшипников вращения на основе анализа вибрационных сигналов с применением машинного обучения. В работе рассматриваются теоретические основы вибродиагностики, методы выделения информативных признаков, а также модели классификации.
   • Кононенко Александр Александрович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Богоявленская Ольга Юрьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
5. Сравнительный анализ методов распознавание активности человека
   • Аннотация
     
     Исследуется задача распознавания активности человека (HAR). Акцент сделан на сравнении эффективности логистической регрессии на лабораторном датасете UCI HAR (точность 96%) и данных из реальной жизни HARTH (точность 66%). Результаты показывают ключевую роль предобработки данных.
   • Шабарковский Матвей Андреевич, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Богоявленская Ольга Юрьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
6. Прогнозирование риска срыва сроков проектов: подход на основе ML-моделей
   • Аннотация
     
     В работе рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования риска срыва сроков проектов и оценки задержки задач в днях. Задача формализуется как бинарная классификация и регрессия на основе исторических проектных данных. Обсуждаются подходы к построению моделей и практические ограничения их использования.
   • Ларионова Анастасия Андреевна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
7. Разработка мобильного приложения для сертификации товаров
   • Аннотация
     
     Разработка мобильного приложения для сертификации товаров актуальна для решения проблемы сложного и не всегда прозрачного процесса обязательной оценки соответствия, с которым сталкиваются производители и импортеры. Платформа выступает в роли агрегатора, позволяя компаниям быстро найти аккредитованные испытательные лаборатории и органы по сертификации, сравнить их условия, тарифы и сроки, а затем напрямую подать заявку и управлять всем процессом в одном интерфейсе. Ключевым преимуществом является внедрение ИИ-помощника, который анализирует описание товара и на его основе подсказывает пользователю необходимые виды сертификации (например, ГОСТ Р, ТР ТС, сертификат происхождения), предварительный перечень документов для подачи заявки, а также помогает корректно классифицировать продукцию по кодам ТН ВЭД. Это значительно ускоряет и упрощает процедуру, снижая риски ошибок и экономя временные и финансовые ресурсы бизнеса на выходе новых продуктов на рынок.
   • Паньков Владислав Олегович, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
8. Разработка комплексной информационной платформы персонального планирования задач пользователя
   • Аннотация
     
     Необходимо разработать платформу, которая будет спосообна интегрировать в единое пространство не только задачи, но и проекты, привычки, цели, календарные события и заметки, используя умные алгоритмы для расстановки приоритетов, анализа нагрузок и напоминаний. Это позволит пользователю не просто фиксировать дела, а переходить к стратегическому управлению временем и ресурсами, минимизируя стресс, снижая когнитивную нагрузку и обеспечивая достижение долгосрочных жизненных ориентиров через последовательное выполнение ежедневных действий.
   • Кузюткина Екатерина Сергеевна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
9. Разработка системы удаленного мониторинга и администрирования серверов через веб-интерфейс
   • Аннотация
     
     Данная работа посвящена разработке системы удаленного мониторинга и администрирования Linux-серверов через веб-интерфейс. Актуальность исследования обусловлена ростом числа серверов в ИТ-инфраструктурах и необходимостью централизованного управления ими с минимизацией временных затрат и риска ошибок.
   • Марковский Алексей Юрьевич, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
10. Разработка методов оптимизации и исследование эффективности развертывания больших языковых моделей в ресурсно-ограниченной среде
    • Аннотация
      
      Работа посвящена решению проблемы высоких вычислительных затрат при эксплуатации больших языковых моделей (LLM), что ограничивает их применение в демонстрационных и прототипных приложениях. В работе проводится анализ и классификация современных методов оптимизации моделей.
    • Ананьин Егор Михайлович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции

Секция "Математика, информатика и методика их преподавания"

Программа секции

ГК ПетрГУ (пр.Ленина, 33), ауд.252
10 апреля 2026 (пятница), 13:30-17:00
Формат проведения очный

Подведение итогов заседания секции

Секция "Математический анализ и приложения"

Программа секции

Место проведения не указано
Дата и время не указаны
Формат проведения не указан

1. Многокритериальная оптимизация для формирования инвестиционного портфеля
   • Аннотация
     
     Рассматривается задача формирования инвестиционного портфеля методами многокритериальной оптимизации, направленная на согласование двух разнонаправленных векторов целей: максимизации прибыли и минимизации рисков.
   • Шарова Ольга Валентиновна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Светова Нина Юрьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции

Секция "Прикладная математика и информатика"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 153
8 апреля 2026 (среда), 14:00-17:00
Формат проведения смешанный

1. Применение модели меню контрактов для кадрового обеспечения в Вооруженных силах Российской Федерации
   • Аннотация
     
     еория контрактов исследует механизмы взаимодействия экономических агентов в условиях асимметрии информации, различий в целевых функциях и ограниченной наблюдаемости характеристик. В рамках настоящей работы рассматривается модель распределения выпускников военных высших учебных заведений (ВВУЗов) по воинским частям (в/ч) как контрактное взаимодействие между тремя сторонами: военным вузом, выпускником (офицером) и воинской частью (как представителем Министерства обороны)
   • Минин Денис Евгеньевич, студент 1 курса специалитета, факультет военно-политической работы, Донецкое высшее общевойсковое командное училище
   • Мирошниченко Игорь Артемович, студент 1 курса специалитета, факультет военно-политической работы, Донецкое высшее общевойсковое командное училище
   • Научный руководитель:
     Дорофеева Юлия Александровна, кандидат наук, доцент, зав. кафедрой естественно-научных дисциплин, Донецкое высшее общевойсковое командное училище
2. Исследование качества словарей синонимов с использованием технологий искусственного интеллекта
   • Аннотация
     
     Разработана система словаря синонимов, в которой собраны слова, как из текстовых источников, так и из онлайн-словарей. При анализе существующих источников синонимов выявлено, что для одного слова часто предлагается большое количество слов с близким значением, однако многие из них существенно отличаются по смыслу. Для повышения точности подбора синонимов необходимо оценить семантическую близость слов. В докладе представлены результаты экспериментов по использованию технологий искусственного интеллекта для оценки семантической близости синонимов.
   • Назарчук Юлия Васильевна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Щеголева Людмила Владимировна, доктор наук, доцент, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
3. Автоматизация разбора и генерации библиографического описания
   • Аннотация
     
     В докладе рассматривается задача автоматического формирования библиографического описания по требованиям различных печатных изданий или форм отчетности. Задача состоит из двух частей: разбор библиографического описания на составляющие компоненты и генерация библиографического описания, соответствующего заданным требованиям (образцу). Рассматриваются различные подходы для решения задачи.
   • Козлов Никита Павлович, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Щеголева Людмила Владимировна, доктор наук, доцент, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции

Секция "Теория вероятностей и анализ данных"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 252
6 апреля 2026 (понедельник), 13:30-16:00
Формат проведения смешанный

1. Использование математических методов для распознавания сгенерированных текстов
   • Аннотация
     
     В работе исследуются математические методы распознавания текстов, сгенерированных ИИ. Сформирована воспроизводимая выборка на основе произведений Ф. М. Достоевского и ИИ-текстов. Реализован программный комплекс для предобработки, извлечения признаков и классификации, выполнена оценка качества моделей
   • Романенко Григорий Михайлович, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный консультант:
     Лебедев Александр Александрович, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра русского языка, Институт филологии ПетрГУ
     
2. Исследование алгоритмов и систем автоматического реферирования текстов
   • Аннотация
     
     Современную цифровую эпоху ха-рактеризует большой рост объемов текстовой информации. В ответ на это активно развивается область ИИ, известная как автоматическое реферирование текстов. В работе исследуются алгоритмы NLP, спо-собные автономно производить сжатое, связное и содержательное изложение документов
   • Зырянов Даниил Сергеевич, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
3. Анализ изображений при помощи графов
   • Аннотация
     
     Рассматривается реализация преобразования растровых изображений рукописного текста в структурированное графовое представление. При этом узлы соответствуют ключевым точкам, а ребра отражают топологию линий и связность символов. Основное внимание уделяется используемым методам и сравнению их эффективности
   • Тумазов Владислав Вячеславович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
4. Разработка интеллектуального ассистента туристической компании
   • Аннотация
     
     Работа посвящена разработке интеллектуального ассистента туристической компании. В работе представлены результаты применения RAG-подхода в задаче подбора туров по текстовому запросу пользователя
   • Иванов Константин Анатольевич, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
5. Дообучение моделей векторного представления слов
   • Аннотация
     
     В работе представлены результаты применения методов дообучения векторных моделей текста семейства E5 на корпусе текстовых документов с применением методов PEFT для повышения качества поиска.
   • Дзида Вадим Андреевич, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
6. Разработка и автоматизация проверки заданий по дисциплине “Анализ данных на Python”
   • Аннотация
     
     Разработан текст заданий лабораторных работ и учебные материалы по дисциплине «Анализ данных на Python». Часть заданий разработана для автоматизированной проверки.
   • Щетинин Андрей Александрович, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
7. Поиск таблиц со смещением границ
   • Аннотация
     
     В работе исследуется способность модели YOLOv11 обнаруживать таблицы со смещением границ. Разработан датасет из 12 000 изображений 6 классов таблиц (с текстом/без, разной размерности). Проведено тестирование для оценки возможности детектировать смещение линий таблиц.
   • Кузнецова Полина Сергеевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции