Программа конференции

Распечатать программу

Институт математики и информационных технологий

Секция "Applied Mathematics"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 252
8 апреля 2026 (среда), 11:30-15:00
Формат проведения смешанный

1. Evaluating monotone control of queueing system with heterogeneous servers
   [Оценка монотонного управления в системах обслуживания с неоднородными серверами]
   • Аннотация
     
     В работе исследуется свойство монотонности в системах обслуживания с неоднородными серверами, а также производится оценка стоимостей пороговых политик управления в этих системах.
   • Анисимов Никита Николаевич, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Румянцев Александр Сергеевич, доктор наук, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
2. The role of state estimation in the mobile object route correction system
   [Роль оценки состояния в системе корректировки маршрута мобильного объекта]
   • Аннотация
     
     В докладе будет приведен обзор возможностей пакета ros2 Nav2 для оценки состояния мобильного объекта. Далее будут кратко рассмотрены варианты встраивания алгоритмов корректировки маршрута в Nav2.
   • Кириллов Иван Сергеевич, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
3. Optimization of Harvest Area Location Planning
   • Аннотация
     
     A mathematical model for multi-period timber harvesting planning is developed, accounting for spatial connectivity of forest stands, legislative constraints, and cost dynamics. Heuristic methods are applied to solve the resulting large-scale optimization problem.
   • Кузьмин Рейно Степанович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
4. Maximum sojourn time in Jackson networks
   [Максимальное время пребывания в сети Джексона]
   • Аннотация
     
     Исследуется распределение максимального времени пребывания в сети Джексона
   • Лавров Антон Петрович, аспирант 1 года обучения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Пешкова Ирина Валерьевна, кандидат наук, доцент, заведующий кафедрой, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
5. Comparison of splitting and extracting methods of simalution
   [Сравнение метода разложения и сплиттинга в моделировании случайных величин]
   • Аннотация
     
     Исследуется применение методов расщепления и метода разложения для различных распределений с.в.
   • Калинин Никита Сергеевич, аспирант 2 год обучения, Институт прикладных математических исследований, Карельский научный центр РАН
   • Научный руководитель:
     Пешкова Ирина Валерьевна, кандидат наук, доцент, заведующий кафедрой, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
6. Comparative Evaluation of Graph Neural Networks for Reaction Outcome Prediction on Heterogeneous Cross-Coupling Datasets
   [Сравнительная оценка графовых нейронных сетей для прогнозирования реакции на гетерогенных наборах данных с перекрестным взаимодействием.]
   • Аннотация
     
     Исследуется применение графовых нейронных сетей для прогнозирования реакции на гетерогенных наборах данных с перекрестным взаимодействием
   • Darsana Radhakrishnan ., проектный ассистент, Department of Chemistry, College Kottayam
   • Научный руководитель:
     Vibin Ipe Thomas, Assistant Professor, Department of Chemistry, CMS College Kottayam
7. Extremes in queueing networks
   [Экстремумы в теории очередей]
   • Аннотация
     
     Изучаются сферы применения в экстремальных событий в теории очередей
   • Семенов Роман Андреевич, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Пешкова Ирина Валерьевна, кандидат наук, доцент, заведующий кафедрой, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
8. Development of an orienteering simulator
   [Разработка симулятора спортивного ориентирования]
   • Аннотация
     
     Разработка алгоритма для автоматического преобразования растровых изображений спортивных карт ориентирования в высотные карты в градациях серого, пригодных для генерации трехмерного рельефа местности в игровых движках.
   • Теппоева Полина Андреевна, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Щеголева Людмила Владимировна, доктор наук, доцент, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
9. A review of long range dependence in queueing sistems
   [Обзор дальнедействующей зависимости в системах массового обслуживания]
   • Аннотация
     
     The report will present the main results related to the property of long memory in queueing systems.
   • Иголкин Владислав Александрович, аспирант 2 года обучения, Институт прикладных математических исследований, КарНЦ РАН
   • Научный руководитель:
     Румянцев Александр Сергеевич, доктор наук, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
10. Graph-Based Models of Causality in the Genome
    [Графовые модели причинно-следственных связей в геноме]
    • Аннотация
      
      -
    • Криволап Ульяна Александровна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Румянцев Александр Сергеевич, доктор наук, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции

Секция "Информатика и математическое обеспечение"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 271
3 апреля 2026 (пятница), 15:15-17:30
Формат проведения смешанный

1. Подход к анализу и интерпретации высокоширотных геофизических данных
   • Аннотация
     
     В статье обоснован комплексный подход к интерпретации геофизических данных в полярных регионах. Метод основан на интеграции наблюдений и современной визуализации. Предложенное ПО для анализа динамики сияний повышает достоверность выводов для науки и прогноза космической погоды.
   • Трушникова Дарья Андреевна, студент 2 курса магистратуры, Уфимский университет науки и технологий
   • Научный руководитель:
     Воробьёва Гульнара Равилевна, доктор наук, доцент, профессор , кафедра вычислительной математики и кибернетики, Уфимский университет науки и технологий
2. Веб-API для трансформации систем координат геоцентрического типа
   • Аннотация
     
     Обоснована необходимость веб‑API для преобразования географических координат и времени в геомагнитные с расчётом MLT для интеграции геофизических данных. На основе обзора решений сформулированы требования к сервису.
   • Гордеева Софья Алексеевна, студент 2 курса магистратуры, институт информатики, математики и робототехники, Уфимский университет науки и технологий
   • Научный руководитель:
     Воробьева Гульнара Равилевна, доктор наук, доцент, институт информатики, математики и робототехники, Уфимский университет науки и технологий
3. Разработка программного комплекса автоматизированного аудита избыточности веб-интерфейсов на основе показателей энергоэффективности
   • Аннотация
     
     Обоснована разработка веб‑приложения для аудита публичных веб‑страниц по URL: сбор метрик загрузки, выявление избыточных CSS/JS и сторонних ресурсов, оценка энергоэффективности и CO₂‑следа. По обзору инструментов сформулированы требования.
   • Гареев Ильяс Ильдарович, студент 2 курса магистратуры, институт информатики, математики и робототехники, Уфимский университет науки и технологий
   • Научный руководитель:
     Абдрахманова Римма Петровна, кандидат наук, доцент, институт информатики, математики и робототехники, Уфимский университет науки и технологий
4. Эмуляция сигналов с датчиков для систем вибродиагностики
   • Аннотация
     
     В работе рассматривается задача генерации синтетических наборов данных, отражающих работу промышленного оборудования с заданными характеристиками. В качестве пилотного датчика был выбран акселерометр.
   • Туманян Марк Михайлович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Кулаков Кирилл Александрович, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
5. Применение методов машинного обучения для диагностики технического состояния подшипников по вибрационным данным
   • Аннотация
     
     Доклад посвящен разработке метода автоматической диагностики дефектов подшипников вращения на основе анализа вибрационных сигналов с применением машинного обучения. В работе рассматриваются теоретические основы вибродиагностики, методы выделения информативных признаков, а также модели классификации.
   • Кононенко Александр Александрович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Богоявленская Ольга Юрьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
6. Сравнительный анализ методов распознавание активности человека
   • Аннотация
     
     Исследуется задача распознавания активности человека (HAR). Акцент сделан на сравнении эффективности логистической регрессии на лабораторном датасете UCI HAR (точность 96%) и данных из реальной жизни HARTH (точность 66%). Результаты показывают ключевую роль предобработки данных.
   • Шабарковский Матвей Андреевич, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Богоявленская Ольга Юрьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
7. Прогнозирование риска срыва сроков проектов: подход на основе ML-моделей
   • Аннотация
     
     В работе рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования риска срыва сроков проектов и оценки задержки задач в днях. Задача формализуется как бинарная классификация и регрессия на основе исторических проектных данных. Обсуждаются подходы к построению моделей и практические ограничения их использования.
   • Ларионова Анастасия Андреевна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
8. Разработка мобильного приложения для сертификации товаров
   • Аннотация
     
     Разработка мобильного приложения для сертификации товаров актуальна для решения проблемы сложного и не всегда прозрачного процесса обязательной оценки соответствия, с которым сталкиваются производители и импортеры. Платформа выступает в роли агрегатора, позволяя компаниям быстро найти аккредитованные испытательные лаборатории и органы по сертификации, сравнить их условия, тарифы и сроки, а затем напрямую подать заявку и управлять всем процессом в одном интерфейсе. Ключевым преимуществом является внедрение ИИ-помощника, который анализирует описание товара и на его основе подсказывает пользователю необходимые виды сертификации (например, ГОСТ Р, ТР ТС, сертификат происхождения), предварительный перечень документов для подачи заявки, а также помогает корректно классифицировать продукцию по кодам ТН ВЭД. Это значительно ускоряет и упрощает процедуру, снижая риски ошибок и экономя временные и финансовые ресурсы бизнеса на выходе новых продуктов на рынок.
   • Паньков Владислав Олегович, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
9. Разработка комплексной информационной платформы персонального планирования задач пользователя
   • Аннотация
     
     Необходимо разработать платформу, которая будет спосообна интегрировать в единое пространство не только задачи, но и проекты, привычки, цели, календарные события и заметки, используя умные алгоритмы для расстановки приоритетов, анализа нагрузок и напоминаний. Это позволит пользователю не просто фиксировать дела, а переходить к стратегическому управлению временем и ресурсами, минимизируя стресс, снижая когнитивную нагрузку и обеспечивая достижение долгосрочных жизненных ориентиров через последовательное выполнение ежедневных действий.
   • Кузюткина Екатерина Сергеевна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
10. Разработка системы удаленного мониторинга и администрирования серверов через веб-интерфейс
    • Аннотация
      
      Данная работа посвящена разработке системы удаленного мониторинга и администрирования Linux-серверов через веб-интерфейс. Актуальность исследования обусловлена ростом числа серверов в ИТ-инфраструктурах и необходимостью централизованного управления ими с минимизацией временных затрат и риска ошибок.
    • Марковский Алексей Юрьевич, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
11. Разработка методов оптимизации и исследование эффективности развертывания больших языковых моделей в ресурсно-ограниченной среде
    • Аннотация
      
      Работа посвящена решению проблемы высоких вычислительных затрат при эксплуатации больших языковых моделей (LLM), что ограничивает их применение в демонстрационных и прототипных приложениях. В работе проводится анализ и классификация современных методов оптимизации моделей.
    • Ананьин Егор Михайлович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Димитров Вячеслав Михайлович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
12. Разработка сервиса для анализа и прогнозирования финансовых расходов на основе нейросетевых моделей
    • Аннотация
      
      В работе рассматривается задача анализа финансовых трат и прогнозирования расходов пользователя. Предложен метод прогнозирования финансовых потоков пользователя на основе гибридных моделей машинного обучения. Реализованный сервис автоматизирует анализ трат и повышает достоверность прогноза будущих расходов.
    • Ларионов Александр Сергеевич, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Ермаков Владислав Александрович, старший преподаватель, кафедра информатики и математического обеспечения, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
13. Нейросетевая регрессия солёности воды Северного Ледовитого океана по температуре
    • Аннотация
      
      В работе описывается создание модели нейронной сети для предсказания солености воды океана и разработка приложения для использования модели
    • Тимина Алена Ильинична, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Чернов Илья Александрович, доктор наук, профессор, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции

Секция "Математика, информатика и методика их преподавания"

Программа секции

ГК ПетрГУ (пр.Ленина, 33), ауд.252
10 апреля 2026 (пятница), 13:30-17:00
Формат проведения очный

1. Задачи на принадлежность нескольких точек одной геометрической фигуре
   • Аннотация
     
     В работе рассматриваются задачи на принадлежность нескольких точек одной прямой (коллинеарность точек) и принадлежность нескольких точек одной окружности (концикличность точек). Приводится характеристика наборов таких задач в соответствии с приемами их решения.
   • Няргинен Ольга Анатольевна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Татарникова Елизавета Дмитриевна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Бежану Татьяна Вячеславовна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
2. Планиметрические задачи на равновеликость и равносоставленность фигур
   • Аннотация
     
     В работе рассматриваются задачи на равновеликость и равносоставленность фигур в школьном курсе планиметрии. Описываются типы таких задач. Приводятся наборы задач на равновеликость и равносоставленность фигур на плоскости в соответствии с выделенными типами.
   • Нурыева Бахар , студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Бежану Татьяна Вячеславовна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
3. Стереометрические задачи на равновеликость и равносоставленность фигур
   • Аннотация
     
     В работе рассматриваются задачи на равновеликость и равносоставленность фигур в школьном курсе стереометрии. Описываются типы таких задач. Приводятся наборы задач на равновеликость и равносоставленность фигур в пространстве в соответствии с выделенными типами.
   • Алексеева Софья Николаевна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Бежану Татьяна Вячеславовна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
4. Методические аспекты формирования у обучающихся умения решать вариативные задачи (на примере планиметрии 7 класса)
   • Аннотация
     
     В работе рассматриваются вариативные задачи школьного курса планиметрии. Описываются этапы обучения учащихся решению таких задач. Приводятся наборы задач (на примере курса планиметрии 7 класса), решение которых целесообразно реализовывать на подготовительном и основном этапах обучения.
   • Смолина Христина Александровна, студент 5 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Бежану Татьяна Вячеславовна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
5. Формирование у обучающихся умения решать экстремальные задачи геометрии
   • Аннотация
     
     Работа посвящена экстремальным геометрическим задачам. Рассматриваются различные методы их решения, реализующие алгебраический и геометрический подходы. Характеризуется подготовительная работа, реализуемая в преддверии решения экстремальных задач геометрии. Приводятся наборы задач для ее реализации.
   • Гаврилова Елизавета Александровна, студент 5 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Бежану Татьяна Вячеславовна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
6. Формирование у старшеклассников умения решать задачи на вычисление вероятности сложных событий
   • Аннотация
     
     В работе рассматриваются различные типы задач на вычисление вероятности сложных событий. Описываются этапы обучения учащихся решению таких задач. Представляется педагогический эксперимент по реализации подготовительного, ознакомительного и формирующего этапов обучения учащихся 10-х классов.
   • Сергиевский Вадим Викторович, студент 5 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Бежану Татьяна Вячеславовна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
7. Формирование у обучающихся регулятивных УУД в процессе изучения темы «Четырехугольники» курса геометрии основной школы
   • Аннотация
     
     Работа посвящена вопросам формирования у обучающихся регулятивных УУД (целеполагание, планирование, прогнозирование, контроль, коррекция, оценка, саморегуляция) на уроках математики, в частности, в рамках изучения темы «Четырехугольники» курса геометрии основной школы.
   • Кононов Виталий Алексеевич, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Рускуль Яна Андреевна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Бежану Татьяна Вячеславовна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
8. Практикум по основам имитационного моделирования в среде AnyLogic
   • Аннотация
     
     В докладе представлены результаты разработки практикума по основам имитационного моделирования в среде AnyLogic для студентов педагогического направления. Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования методической подготовки будущих учителей информатики в области современных методов моделирования сложных систем и их интеграции в школьное образование.
   • Третьякова Виолетта Александровна, студент 5 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Филимонова Елена Валерьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
9. Системы и сервисы искусственного интеллекта для их использования в образовании
   • Аннотация
     
     Исследование направлено на изучение функциональных возможностей современных систем и сервисов, основанных на искусственном интеллекте (ИИ), и определение направлений их интеграции в образовательную практику. Приводятся классификации типов создаваемого контента и результаты анализа возможностей языковых моделей в различных образовательных контекстах. На основе сравнительного анализа популярных российских решений в сфере ИИ разработаны образовательные сценарии по теме «Обыкновенные дроби» для школьного курса математики.
   • Лазарева Мария Михайловна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Филимонова Елена Валерьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
10. Разработка интерактивных электронных образовательных ресурсов в программе ActivePresenter для подготовки к ОГЭ по информатике
    • Аннотация
      
      Работа посвящена проблеме подготовки учащихся к практической части ОГЭ по информатике. Главной целью является разработка и апробация комплекса интерактивных электронных образовательных ресурсов в программе ActivePresenter с использованием технологии скринкастинга.
    • Васильева Яна Алексеевна, студент 5 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Кюршунова Вероника Владимировна, кандидат наук, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
11. Разработка тетради-практикума для изучения векторной графики в рамках элективного курса
    • Аннотация
      
      Работа посвящена разработке тетради-практикума для изучения векторной графики (Inkscape) в рамках элективного курса. Пособие восполняет дефицит часов в базовой программе, включает теорию, практические задания и самоконтроль. Представлены результаты апробации, подтвердившей эффективность разработанных материалов для развития цифровых компетенций и креативного мышления.
    • Степанова Дарья Ивановна, студент 5 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Кюршунова Вероника Владимировна, кандидат наук, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
12. Разработка тетради-практикума для изучения растровой графики в рамках элективного курса
    • Аннотация
      
      Работа посвящена разработке тетради-практикума для изучения растровой графики в рамках элективного курса. В ходе исследования проанализированы аспекты создания рабочих тетрадей и содержание школьных УМК. Итогом работы стало создание готового к использованию пособия для изучения растровой графики в редакторе GIMP, включающего практические задания и проекты.
    • Вишневская Владислава Романовна, студент 5 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Кюршунова Вероника Владимировна, кандидат наук, доцент, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
13. Формирование навыка смыслового чтения для эффективного решения практико-ориентированных задач
    • Аннотация
      
      Целью данного исследования является разработка системы учебных заданий, направленных на формирование навыков смыслового чтения в процессе обучения математике. Эта система задач направлена на эффективность решения практико-ориентированных задач ОГЭ.
    • Гагарина Анна Сергеевна, студент 5 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Маркова Светлана Иосифовна, старший преподаватель, кафедра теории и методики обучения математике и информационно-коммуникационным технологиям в образовании, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции

Секция "Математический анализ и приложения"

Программа секции

ПетрГУ, ГК, каб.252
6 апреля 2026 (понедельник), 17:00-20:00
Формат проведения смешанный

1. Многокритериальная оптимизация для формирования инвестиционного портфеля
   • Аннотация
     
     Рассматривается задача формирования инвестиционного портфеля методами многокритериальной оптимизации, направленная на согласование двух разнонаправленных векторов целей: максимизации прибыли и минимизации рисков.
   • Шарова Ольга Валентиновна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Светова Нина Юрьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
2. Непропорциональное деление риска в задачах страховой математики
   • Аннотация
     
     В докладе рассматриваются некоторые задачи непропорционального перестрахования риска.
   • Диклова Елизавета Сергеевна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Кручек Марина Марленовна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
3. Ожидаемая полезность и задача определения страховой премии
   • Аннотация
     
     В докладе рассматривается задача определения страховой премии на основе принципа нулевой полезности.
   • Чайковская Елизавета Александровна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Кручек Марина Марленовна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
4. Задача управления ресурсами с различными режимами воспроизводства
   • Аннотация
     
     Исследуется динамическая задача управления ресурсами с различными режимами воспроизводства на конечном и бесконечном горизонте планирования, а также её теоретико-игровая постановка с последующим нахождением равновесия по Нэшу и численным моделированием.
   • Лесонен Андрей Александрович, аспирант 2 года обучения, институт математики, Карельский научный центр РАН
   • Научный руководитель:
     Мазалов Владимир Викторович, доктор наук, профессор, Институт прикладных математических исследований, Карельский научный центр РАН
5. Об однолистности гармонических отображений на n-выпуклые области
   • Аннотация
     
     Получено достаточное условие однолистности гармонических отображений на n-выпуклые области
   • Яхова Юлия Дмитриевна, студент 2 курса магистратуры, математический факультет, Тверской государственный университет
   • Научный руководитель:
     Граф Сергей Юрьевич, кандидат наук, доцент, доцент кафедры математического анализа, математический факультет, Тверской государственный университет
6. Преобразование Лапласа -Стилтьеса в исследовании периода занятости системы с повторными вызовами.
   • Аннотация
     
     В докладе рассматривается задача нахождения распределения длины периода занятости системе с повторными вызовами. Основной результат выражен через ПЛС. Также представлены некоторые примеры.
   • Гичка Елена Валериевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Жукова Ксения Алексеевна, кандидат наук, доцент, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
7. Обобщение теоремы Гаусса-Люка на гармонические многочлены
   • Аннотация
     
     В докладе рассматривается обобщение теоремы Гаусса-Люка на случай гармнонических многочленов. Основным результатом являются теоремы о расположении критических точек гармонического многочлена. Приводятся примеры, иллюстрирующие полученные результаты.
   • Зыбина Любовь Германовна, студент 2 курса магистратуры, математический факультет, Тверской государственный университет
   • Научный руководитель:
     Граф Сергей Юрьевич, кандидат наук, доцент, доцент кафедры математического анализа, математический факультет, Тверской государственный университет
8. Спектральные свойства некоторого семейства задач с инволюцией
   • Аннотация
     
     Доклад посвящен исследованию семейства спектральных задач для дифференциальных операторов второго порядка с инволюцией и нелокальными граничными условиями в пространстве [L_2(-1,1)]. Рассматривается несамосопряженный оператор вида [Lu=-\beta u''(x)-\alpha u''(-x)], заданный условиями a_i u(-1) + b_i u(0) + c_i u(1) = 0, i=1,2, который возникает в задачах математической физики, в частности при моделировании процессов теплопереноса с отражением и нелокальным взаимодействием. В работе построена сопряженная спектральная задача, найдены собственные значения и собственные функции прямой и сопряженной задач, доказаны полнота, минимальность и бесселевость соответствующих систем. На основе теоремы Н. К. Бари установлено, что при выполнении условий на параметры [\alpha], [\beta] и a_i, b_i, c_i система собственных функций образует базис Рисса в [L_2(-1,1)].
   • Доронин Александр Константинович, студент 1 курса магистратуры, кафедра общей математики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
   • Научный руководитель:
     Крицков Леонид Владимирович, кандидат наук, доцент, доцент кафедры общей математики, кафедра общей математики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
9. Спектральный анализ одного дифференциального оператора с инволюцией и нелокальными граничными условиями
   • Аннотация
     
     В работе рассмотрены спектральные свойства дифференциального оператора второго порядка с инволюцией и нелокальным граничным условием. Проведён анализ спектра, а так же системы собственных и присоединённых функций данного оператора. Построена сопряжённая задача и соответствующая биортогональная система функций. Для найденных корневых функций доказана безусловная базисность в пространстве квадратично-суммируемых функции на отрезке [-1;1]. Также изучен вопрос применимости результатов к нелокальной начально-краевой задаче для уравнения эволюционного типа с инволюцией. Спектральные свойства рассматриваемого оператора позволяют представить решение задачи в виде ряда по его собственным и присоединённым функциям, а также выделить классы корректности данной задачи.
   • Романова Юлия Антоновна, студент 1 курса магистратуры, кафедра общей математики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
   • Научный руководитель:
     Крицков Леонид Владимирович, кандидат наук, доцент, доцент кафедры общей математики, кафедра общей математики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
10. Неравенство типа Смирнова для многочленов, имеющий один нуль в левой полуплоскости.
    • Аннотация
      
      Получено дифференциальное неравенство типа Смирнова для многочленов, имеющий один нуль в левой полуплоскости, все остальные нули — в правой полуплоскости.
    • Самсонов Иван Александрович, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Компанеец Екатерина Геннадьевна, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
11. Определение типа особенности системы ОДУ по степеням вырождения и построение асимптотики решения
    • Аннотация
      
      Работа посвящена исследованию асимптотического поведения решений линейных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с мероморфнми коэффициентами в окрестности особой точки. Изучаются условия на степени вырождения коэффициентов, при которых особая точка является регулярной или иррегулярной. Строятся асимптотические представления решений с использованием основного символа дифференциального оператора и преобразования Меллина. Сначала рассматриваются системы размерности 2x2, затем результаты обобщаются на системы большей размерности.
    • Кабедев Вадим Дмитриевич, студент 1 курса магистратуры, кафедра общей математики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
    • Научный руководитель:
      Коровина Мария Викторовна, доктор наук, профессор, профессор, кафедра общей математики, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
12. Метод управления системой трех обыкновенных дифференциальных уравнений в задаче сохранения видовой структуры биосообщества
    • Аннотация
      
      Рассматривается система, описывающая динамику численностей популяций хищников и жертв, обитающих на некотором участке. Причем популяция жертв не покидает участок, популяция хищников может покидать участок при недостаточном количестве пищевого ресурса. Решается задача сохранения видового состава участка за счет добавления жертв на участок или изъятия хищников с участка.
    • Красная Ульяна Викторовна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Иванова Александра Сергеевна, кандидат наук, доцент, кафедра математического анализа, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции

Секция "Прикладная математика и информатика"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 153
8 апреля 2026 (среда), 14:00-17:00
Формат проведения смешанный

1. Применение модели меню контрактов для кадрового обеспечения в Вооруженных силах Российской Федерации
   • Аннотация
     
     еория контрактов исследует механизмы взаимодействия экономических агентов в условиях асимметрии информации, различий в целевых функциях и ограниченной наблюдаемости характеристик. В рамках настоящей работы рассматривается модель распределения выпускников военных высших учебных заведений (ВВУЗов) по воинским частям (в/ч) как контрактное взаимодействие между тремя сторонами: военным вузом, выпускником (офицером) и воинской частью (как представителем Министерства обороны)
   • Минин Денис Евгеньевич, студент 1 курса специалитета, факультет военно-политической работы, Донецкое высшее общевойсковое командное училище
   • Мирошниченко Игорь Артемович, студент 1 курса специалитета, факультет военно-политической работы, Донецкое высшее общевойсковое командное училище
   • Научный руководитель:
     Дорофеева Юлия Александровна, кандидат наук, доцент, зав. кафедрой естественно-научных дисциплин, Донецкое высшее общевойсковое командное училище
2. Исследование качества словарей синонимов с использованием технологий искусственного интеллекта
   • Аннотация
     
     Разработана система словаря синонимов, в которой собраны слова, как из текстовых источников, так и из онлайн-словарей. При анализе существующих источников синонимов выявлено, что для одного слова часто предлагается большое количество слов с близким значением, однако многие из них существенно отличаются по смыслу. Для повышения точности подбора синонимов необходимо оценить семантическую близость слов. В докладе представлены результаты экспериментов по использованию технологий искусственного интеллекта для оценки семантической близости синонимов.
   • Назарчук Юлия Васильевна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Щеголева Людмила Владимировна, доктор наук, доцент, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
3. Автоматизация разбора и генерации библиографического описания
   • Аннотация
     
     В докладе рассматривается задача автоматического формирования библиографического описания по требованиям различных печатных изданий или форм отчетности. Задача состоит из двух частей: разбор библиографического описания на составляющие компоненты и генерация библиографического описания, соответствующего заданным требованиям (образцу). Рассматриваются различные подходы для решения задачи.
   • Козлов Никита Павлович, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Щеголева Людмила Владимировна, доктор наук, доцент, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
4. Разработка системы бесконтактного отслеживания позиции кран-балки
   • Аннотация
     
     Разработка веб-приложения для визуализации перемещения кран-балки. Точная информация о перемещении крана необходима для оптимизации логистики, повышения безопасности труда и создания цифровых двойников.
   • Зигинов Александр Юрьевич, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Лебедев Андрей Михайлович, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Щеголева Людмила Владимировна, доктор наук, доцент, профессор, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
5. Создание ИИ агентов для автоматизации контроля качества кода с использованием n8n и ollama
   • Аннотация
     
     Разработана система автоматизированного анализа качества кода на основе n8n и локальной LLM (Ollama). Решение выявляет ошибки и уязвимости, формирует рекомендации и снижает нагрузку на ручное код-ревью.
   • Качалин Яков Дмитриевич, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Жуков Артем Владимирович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
6. Разработка архитектуры и программных интерфейсов платформы для обучения мобильных агентов в лесной среде
   • Аннотация
     
     Доклад посвящен проектированию архитектуры платформы для обучения мобильных агентов. Рассматривается разработка стандартов интерфейсов интеграции, создание исполняемого контура управления и внедрение механизмов автоматизированной сборки и тестирования для обеспечения качества взаимодействия компонентов системы.
   • Гасова Елизавета Алексеевна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
7. Обучение с подкреплением для прокладки троп в труднопроходимом лесу
   • Аннотация
     
     В докладе рассматривается задача прокладки траектории мобильного агента в труднопроходимой среде. Задача формализуется в виде частично наблюдаемого марковского процесса принятия решений. Предлагается математическая модель, учитывающая особенности среды, наличие препятствий и ограничения сенсорных данных. Рассматривается применение методов обучения с подкреплением для решения задачи навигации. Особое внимание уделяется формированию функции вознаграждения, отражающей требования к качеству маршрута. Проводится анализ поведения агента в различных условиях среды, отличающихся плотностью препятствий.
   • Чуркина Яна Ильинична, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
8. Разработка компьютерной мерной вилки с голосовым управлением
   • Аннотация
     
     Доклад о разработке Android-приложения для лесной таксации: голосовой ввод замеров мерной вилки в офлайн-режиме (Карелия). Проблемы ручной записи, обзор электронных вилок и ASR; обоснование выбора Vosk для русскоязычного распознавания на недорогих смартфонах.
   • Черехович Алексей Владимирович, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
9. Оптимизация маршрутов патрулирования лесного массива с помощью обучения с подкреплением
   • Аннотация
     
     Рассматривается задача патрулирования лесного массива с применением обучения с подкреплением. Предлагается формализация задачи как частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений и обсуждаются текущие результаты.
   • Дорошин Георгий Леонидович, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
10. Веб-приложение для визуализации работы RL-агента по прокладке маршрута в лесу
    • Аннотация
      
      Веб-приложение для наглядного отображения процесса обучения с подкреплением. На интерактивной карте лесной местности показывается, как агент изучает оптимальные пути: отмечаются пройденные траектории, точки вознаграждения (например, достигнутые цели или избегание опасностей). Пользователь может изменять параметры обучения (скорость, ε) через интерфейс и наблюдать влияние на поведение агента в реальном времени.
    • Углова Алина Дмитриевна, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Рего Григорий Эйнович, кандидат наук, доцент, кафедра прикладной математики и кибернетики, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
11. Применение технологий искусственного интеллекта для разработки визуальных представлений в STEM‑дисциплинах
    • Аннотация
      
      Доклад посвящён проблеме качественного визуального оформления учебных материалов по STEM-дисциплинам. Автор выявляет ключевые недостатки традиционных презентаций: перегруженность текстом, которая затрудняет восприятие информации, и отсутствие визуальной привлекательности, ограничивающее вовлеченность обучающихся в учебный процесс. В центре доклада – революционные возможности современных нейросетевых моделей для генерации изображений. Особое внимание уделяется модели Google «Nano Banana Pro», которая решает критическую проблему предыдущих поколений ИИ – качественную интеграцию текста в изображения без ошибок и артефактов, что открывает принципиально новые возможности для быстрого создания профессиональной и наглядной инфографики, значительно облегчая работу педагога. Доклад демонстрирует практический путь модернизации визуального контента образования с помощью актуальных ИИ-технологий.
    • Коротенко Роман Вячеславович, студент 1 курса магистратуры, Педагогический институт, Факультет математики и естественнонаучного образования, Белгородский государственный национальный исследовательский университет
    • Научный руководитель:
      Беляева Ирина Николаевна, кандидат наук, доцент, и. о. заведующего кафедрой математики, Педагогический институт, Факультет математики и естественнонаучного образования, Белгородский государственный национальный исследовательский университет
12. О процессе извлечения нечетких правил с применением различных алгоритмов кластеризации
    • Аннотация
      
      В работе рассмотрены основные алгоритмы кластеризации. Представлен алгоритм построения базы нечетких правил: от предварительной выборки до расчета функции принадлежности.
    • Фролова Юлия Сергеевна, студент 1 курса магистратуры, Институт инженерных и цифровых технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет
    • Научный руководитель:
      Мигаль Лариса Владимировна, кандидат наук, доцент, доцент кафедры информационных и робототехнических систем, Институт инженерных и цифровых технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Подведение итогов заседания секции

Секция "Теория вероятностей и анализ данных"

Программа секции

Главный корпус ПетрГУ, ауд. 252
6 апреля 2026 (понедельник), 13:30-16:00
Формат проведения смешанный

1. Использование математических методов для распознавания сгенерированных текстов
   • Аннотация
     
     В работе исследуются математические методы распознавания текстов, сгенерированных ИИ. Сформирована воспроизводимая выборка на основе произведений Ф. М. Достоевского и ИИ-текстов. Реализован программный комплекс для предобработки, извлечения признаков и классификации, выполнена оценка качества моделей
   • Романенко Григорий Михайлович, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный консультант:
     Лебедев Александр Александрович, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра русского языка, Институт филологии ПетрГУ
     
2. Исследование алгоритмов и систем автоматического реферирования текстов
   • Аннотация
     
     Современную цифровую эпоху ха-рактеризует большой рост объемов текстовой информации. В ответ на это активно развивается область ИИ, известная как автоматическое реферирование текстов. В работе исследуются алгоритмы NLP, спо-собные автономно производить сжатое, связное и содержательное изложение документов
   • Зырянов Даниил Сергеевич, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
3. Анализ изображений при помощи графов
   • Аннотация
     
     Рассматривается реализация преобразования растровых изображений рукописного текста в структурированное графовое представление. При этом узлы соответствуют ключевым точкам, а ребра отражают топологию линий и связность символов. Основное внимание уделяется используемым методам и сравнению их эффективности
   • Тумазов Владислав Вячеславович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
4. Разработка интеллектуального ассистента туристической компании
   • Аннотация
     
     Работа посвящена разработке интеллектуального ассистента туристической компании. В работе представлены результаты применения RAG-подхода в задаче подбора туров по текстовому запросу пользователя
   • Иванов Константин Анатольевич, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
5. Дообучение моделей векторного представления слов
   • Аннотация
     
     В работе представлены результаты применения методов дообучения векторных моделей текста семейства E5 на корпусе текстовых документов с применением методов PEFT для повышения качества поиска.
   • Дзида Вадим Андреевич, студент 4 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
6. Разработка и автоматизация проверки заданий по дисциплине “Анализ данных на Python”
   • Аннотация
     
     Разработан текст заданий лабораторных работ и учебные материалы по дисциплине «Анализ данных на Python». Часть заданий разработана для автоматизированной проверки.
   • Щетинин Андрей Александрович, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
7. Поиск таблиц со смещением границ
   • Аннотация
     
     В работе исследуется способность модели YOLOv11 обнаруживать таблицы со смещением границ. Разработан датасет из 12 000 изображений 6 классов таблиц (с текстом/без, разной размерности). Проведено тестирование для оценки возможности детектировать смещение линий таблиц.
   • Кузнецова Полина Сергеевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Смирнов Николай Васильевич, кандидат наук, доцент, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
8. Моделирование синтетического шума на изображениях и анализ устойчивости к ним YOLO моделей
   • Аннотация
     
     В работе исследуется устойчивость нейросетевых детекторов семейства YOLO к синтетическим искажениям в задачах подводной видеоаналитики. На примере детекции радужной форели и её ключевых точек проводится вероятностный анализ влияния искусственных шумов на точность моделей. На изображения накладываются искусственные шумы как классическими алгоритмами, так и рассматриваются шумы, наложенные с применением генеративных ИИ моделей. Для анализа влияния шума и распределений метрик точности используются как статистические методы, так и анализ карт активаций модели с помощью метода GradCAM. Результаты исследования направлены на повышение надёжности и точности систем компьютерного зрения в неконтролируемых реальных условиях.
   • Павлов Максим Павлович, студент 1 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Рогов Александр Александрович, доктор наук, профессор, заведующий кафедрой, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный консультант:
     Марахтанов Алексей Георгиевич, директор, Центр искусственного интеллекта ПетрГУ
     
9. Применение машинного обучения для анализа текстов небольшого объёма с помощью Python
   • Аннотация
     
     Анализ эволюции поэтического стиля Сергея Есенина и сравнительное исследование с поэтами-современниками с использованием методов обработки естественного языка и машинного обучения
   • Логунова Елена Сергеевна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
   • Научный руководитель:
     Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
10. Анализ лексической вариативности с использованием графовых моделей в задаче машинного перевода
    • Аннотация
      
      В системах машинного перевода существует проблема шаблонной лексики. В работе исследуется применение лексических и графовых метрик на трех типах графов при анализе переводов. Разработаны модули на Python, автоматизирующие вычисления. Результаты дают количественную оценку лексической вариативности и связности текста.
    • Ушакова Екатерина Дмитриевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
11. Разработка веб-сайта для подбора цветовых палитр
    • Аннотация
      
      В докладе представлено исследование теории цвета и разных цветовых моделей, а также описание проектирования и разработки веб-сайта для подбора и генерации цветовых сочетаний с использованием моделей ИИ.
    • Морозов Александр Сергеевич, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Москин Николай Дмитриевич, доктор наук, доцент, профессор, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
12. Разработка рекомендательной системы для задач по спортивному программированию.
    • Аннотация
      
      В работе разрабатывается рекомендательная система для подбора задач по спортивному программированию с учетом уровня пользователя и его предпочтений. Предложена математическая модель, основанная на вероятностной оценке роста уровня пользователя, а также использованы методы поиска оптимального решения, включая эволюционные алгоритмы. Разработанный подход позволяет автоматизировать формирование тренировочных наборов задач и повысить эффективность подготовки пользователей.
    • Ройтбурд Дан Дмитриевич, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Рогов Александр Александрович, доктор наук, профессор, заведующий кафедрой, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
13. Распознавание эмоций по голосовым записям в русском языке
    • Аннотация
      
      В работе рассматривается задача автоматического распознавания эмоций в русскоязычной речи. Актуальность связана с развитием систем человеко-машинного взаимодействия. Выполнен обзор подходов (от классических до глубокого обучения) и доступных русскоязычных датасетов. Основной вклад — разработка мультимодальной модели, объединяющей акустические и текстовые признаки для учета семантики и паралингвистики. Предварительные результаты подтверждают перспективность данного подхода для повышения точности распознавания в условиях ограниченности размеченных данных.
    • Собянина Наталья Николаевна, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Рогов Александр Александрович, доктор наук, профессор, заведующий кафедрой, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
14. Цифровые методы в лингвистике: онтология писателей Карелии и автоматическое выравнивание параллельных текстов
    • Аннотация
      
      Работа включает два самостоятельных исследования, связанных с применением цифровых инструментов в лингвистике. В первом исследовании разработана методика сбора и структурирования информации о писателях Карелии из открытых источников: SPARQL-запросы к Викиданным формируют CSV-датасет, обрабатываемый в Python. Предложена UML-онтология, связывающая писателей, произведения и издателей. Работа демонстрирует применимость семантических технологий для региональных биографических исследований. Во втором исследовании выполнена подготовка параллельных русско-английских текстов для игрового языкового тренажёра. Автоматическое выравнивание с помощью LF Aligner позволило выявить типичные неточности, которые были устранены в ходе ручной доработки. Итоговый материал применён в прототипе игры для тренировки порядка слов.
    • Зайцева Дарья Андреевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Орлова Влада Сергеевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
15. Стратегия оптимального выбора времени поступления клиентов на обслуживание
    • Аннотация
      
      Рассматривается группа клиентов, каждому из которых необходимо самостоятельно решить, когда прибыть в учреждение, предоставляющее услугу, в течение фиксированного периода времени (дня). Высокий спрос на услуги в определенное время приводит к перегрузкам, за которые приходится платить, например, ожиданием или опозданием. Этот факт заставляет клиентов принимать стратегические решения относительно времени прибытия. В докладе представлено решение этой задачи в системе обслуживания с одним сервером
    • Шарупич Алиса Владимировна, студент 3 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Бородина Александра Валентиновна, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
16. Определение значения географических аббревиатур с помощью моделей трансформеров
    • Аннотация
      
      В докладе рассматривается обучение и применение моделей-трансформеров для решения задачи расшифровки многозначных географических аббревиатур.
    • Мошников Ярослав Игоревич, студент 2 курса магистратуры, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
17. Разработка мультимедийного словаря карельского и вепсского языков
    • Аннотация
      
      Создание мобильного приложения-словаря на Flutter с мультимедийными карточками для изучающих карельский и вепсский язык.
    • Гвачлиани Лаура Георгиевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
18. Анализ высоты, континентов и горных систем вулканов мира по данным Викиданных с использованием ИИ-систем
    • Аннотация
      
      В работе представлен анализ данных о вулканах мира, полученных из Викиданных с помощью SPARQL-запросов. С использованием ИИ-систем (Mistral для построения запросов, Qwen для обработки данных, DeepSeek для визуализации) собрана выборка из вулканов с параметрами: высота, континент, горная система. В Google Colab выполнены очистка, статистический анализ и визуализация (гистограммы, диаграммы). Результаты демонстрируют географические и геологические закономерности, полезные для дальнейших исследований.
    • Паландер Мария Александровна, студент 2 курса бакалавриата, Институт экономики и права ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ
19. Трещины времени на карте данных: разработка визуального языка для описания цифровых аномалий национальных парков
    • Аннотация
      
      На основе данных Викиданных о национальных парках исследована зависимость числа подписчиков от посещаемости. В Python проведена предобработка (очистка, дедупликация,расчёт регрессии) и построен точечный график с оригинальным визуальным эффектом: “трещины времени” на кружках символизируют возраст парков. Выявлены цифровые звёзды и офлайн-молчуны, визуализирована слабая корреляция между турпотоком и онлайн-популярностью.
    • Пухленко Ксения Алексеевна, студент 2 курса бакалавриата, Институт экономики и права ПетрГУ
    • Научный руководитель:
      Крижановский Андрей Анатольевич, кандидат наук, доцент, кафедра теории вероятностей и анализа данных, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ

Подведение итогов заседания секции